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沈蒙（Meng Shen）

教授，博士生导师，国家级高层次人才

电子邮件：shenmeng@bit.edu.cn

办公地点：中关村校区中心教学楼752

所在学科

网络空间安全

研究方向

数据安全（Data Security）：研究面向数据要素流通的数据安全共享技术、机器学习数据隐私保护机制，保障多源异构数据在跨域协同场景下的安全、高效流通，并将相关技术应用于智慧医疗、互联网金融等领域。

人工智能安全（Artificial Intelligence Security）：研究深度学习、联邦学习等人工智能技术及其应用系统（如人脸识别系统、语音识别系统）的漏洞分析与安全增强技术。

网络加密流量分析（Network Encrypted Traffic Analysis）：研究利用深度学习技术分析网络流量（尤其是加密流量）中的规律性特征与表征信息，并应用于网络异常检测、恶意网站识别、网络空间资源探测以及加密视频服务优化等场景。

区块链安全（Blockchain Security）：研究区块链数字货币异常交易识别与溯源技术，保障新型去中心化网络计算模式下的安全监管与安全防护。

每年拟招收博士生1-2人，硕士生2-3人，同时接收高年级本科生到课题组实习，感兴趣的同学请邮件联系（附上个人简历）。

更多研究方向及成果介绍请访问 https://mengshen-office.github.io/

个人简历

2021/08-至今 365(VIP)英国上市，网365英国上市，教授

2021/01-2021/07 365(VIP)英国上市，网365英国上市，副教授

2018/07-2020/12,365(VIP)英国上市，计算机学院，副教授

2014/07-2018/06,365(VIP)英国上市，计算机学院，讲师

2012/08-2013/08，美国麻省大学阿默斯特分校，访问学者

2009/09-2014/07,清华大学，计算机系，博士

2005/09-2009/06，山东大学，计算机学院，学士

代表性著作

专著：

1. Meng Shen, Xiangyun Tang, Wei Wang, Liehuang Zhu. Security and Privacy in Web 3.0. Springer 2024, ISBN 978-981-97-5752-7.

2. Meng Shen, Liehuang Zhu, Ke Xu. Blockchain: Empowering Secure Data Sharing. Springer 2020, ISBN 978-981-15-5938-9.

代表性论文：

1. Meng Shen, Luyao Peng, Hao Lu, Yue Qin, Qi Li, Liehuang Zhu. Black-Box Verification for GNN Ownership Via Decision Boundary Fingerprints. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), Early Access, 2026. (CCF A)

2. Jizhe Jia, Yi Zhao, Meng Shen, Susu Cui, Jing Wang, Bufan Zhao, Wei Wang, Liehuang Zhu. Early-Stage Detection of Encrypted Malware Traffic via Multi-Flow Temporal Graph Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 21: 4460-4474, 2026. (CCF A)

3. Meng Shen, Bohan Peng, Yi Zhao, Yue Qin, Ming Li, Qi Li, Liehuang Zhu. Byzantine-Robust Asynchronous Federated Learning via Feature Fingerprinting. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 21: 3944-3959, 2026. (CCF A)

4. Meng Shen, Jiangyuan Bi, Hao Yu, Zhenming Bai, Wei Wang, Liehuang Zhu. Constructive Noise Defeats Adversarial Noise: Adversarial Example Detection for Commercial DNN Services. Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), 2026. (CCF A)

5. Meng Shen, Jin Meng, Bohan Peng, Xiangyun Tang, Wei Wang, Dusit Niyato, Liehuang Zhu. Casper: A Causality-Inspired Defense With Confounder Against Label Inference Attacks in Vertical Split Federated Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 21: 1050-1064, 2026. (CCF A)

6. Meng Shen, Hao Lu, Aijing Gu, Qi Li, Ke Xu, Liehuang Zhu. PriGraph: Defending Against Inference Attacks on Graph Neural Networks via Policy-Based Adversarial Perturbations. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 23(1): 890-904, 2026. (CCF A)

7. Hanbiao Du, Meng Shen, Yang Liu, Zheng Che, Jinhe Wu, Wei Wang, Liehuang Zhu. Fine-Grained and Class-Incremental Malicious Account Detection in Ethereum via Dynamic Graph Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 20: 10130-10145, 2025. (CCF A)

8. Meng Shen, Jinhe Wu, Junyu Ai, Qi Li, Chenchen Ren, Ke Xu, Liehuang Zhu. Swallow: A Transfer-Robust Website Fingerprinting Attack via Consistent Feature Learning. Proceedings of the 32nd ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS): 1574-1588, 2025. (CCF A)

9. Zheng Che, Meng Shen, Zhehui Tan, Hanbiao Du, Wei Wang, Ting Chen, Qinglin Zhao, Yong Xie, and Liehuang Zhu. Across-Platform Detection of Malicious Cryptocurrency Accounts via Interaction Feature Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 20: 4783-4798, 2025. (CCF A)

10. Meng Shen, Jinhe Wu, Ke Ye, Ke Xu, Gang Xiong, and Liehuang Zhu. Robust Detection of Malicious Encrypted Traffic via Contrastive Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 20: 4228-4242, 2025. (CCF A)

11. Meng Shen, Kexin Ji, Jinhe Wu, Qi Li, Xiangdong Kong, Ke Xu, Liehuang Zhu. Real-Time Website Fingerprinting Defense via Traffic Cluster Anonymization. Proceedings of the 45th IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P): 3238-3256, 2024. (CCF A)

12. Meng Shen, Changyue Li, Qi Li, Hao Lu, Liehuang Zhu, Ke Xu. Transferability of White-box Perturbations: Query-Efficient Adversarial Attacks against Commercial DNN Services. Proceedings of the 33rd USENIX Security Symposium (USENIX Security 24): 2991-3008, 2024. (CCF A)

13. Meng Shen, Zhehui Tan, Dusit Niyato, Yuzhi Liu, Jiawen Kang, Zehui Xiong, Liehuang Zhu, Wei Wang, Xuemin Shen. Artificial Intelligence for Web 3.0: A Comprehensive Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 56(10): Article 247, 2024. (CCF A)

14. Hanbiao Du, Zheng Che, Meng Shen, Liehuang Zhu, and Jiankun Hu. Breaking the Anonymity of Ethereum Mixing Services Using Graph Feature Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 19: 616-631, 2023. (CCF A)

15. Meng Shen, Kexin Ji, Zhenbo Gao, Qi Li, Liehuang Zhu, Ke Xu. Subverting Website Fingerprinting Defenses with Robust Traffic Representation. Proceedings of the 32nd USENIX Security Symposium (USENIX Security): 607-624, 2023. (CCF A)

16. Meng Shen, Changyue Li, Hao Yu, Qi Li, Liehuang Zhu, Ke Xu. Decision-Based Query Efficient Adversarial Attack via Adaptive Boundary Learning. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 21(4): 1740-1753, 2024. (CCF A)

17. Xiangyun Tang, Meng Shen, Qi Li, Liehuang Zhu, Tengfei Xue, Qiang Qu. PILE: Robust Privacy-Preserving Federated Learning via Verifiable Perturbations. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 20(6): 5005-5023, 2023. (CCF A)

18. Meng Shen, Ke Ye, Xingtong Liu, Liehuang Zhu, Jiawen Kang, Shui Yu, Qi Li, Ke Xu. Machine Learning-Powered Encrypted Network Traffic Analysis: A Comprehensive Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials (COMST), 25(1): 791-824, 2023. (CCF A)

19. Meng Shen, Hao Yu, Liehuang Zhu, Ke Xu, Qi Li and Jiankun Hu. Effective and Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Face Recognition Systems. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 16: 4063-4077, 2021. (CCF A)

20. Meng Shen, Jinpeng Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, and Xiaojiang Du. Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 16: 2367-2380, 2021. (CCF A)

21. Meng Shen, Yiting Liu, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, and Jiankun Hu. Fine-Grained Webpage Fingerprinting Using Only Packet Length Information of Encrypted Traffic. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 16: 2046-2059, 2021. (CCF A)

22. Meng Shen, Yaqian Wei, Zelin Liao and Liehuang Zhu. IriTrack: Face Presentation Attack Detection Using Iris Tracking. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), 2021, 5(2): 1-21. (CCF A)

研究成果

作为负责人承担国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、北京市自然科学基金交叉融合重点项目等国家级、省部级科研项目10余项。出版Springer英文专著2部，在USENIX Security、ACM CCS、IEEE S&P、ISOC NDSS等安全领域国际顶级会议和IEEE TIFS、IEEE TDSC等顶级期刊发表学术论文70余篇，授权国家发明专利20余项。指导研究生获得中国电子学会优秀硕士学位论文、IEEE/ACM IWQoS 2021（CCF B类）国际会议最佳论文、BlockSys 2022国际会议最佳论文、中国区块链技术大会最佳论文等奖项。连续三年（2023—2025年）入选Elsevier中国高被引学者。

主持课题

1. 北京市自然科学基金交叉融合重点项目，智能驱动的数据要素安全高效流通理论与关键技术（Z260008），2026.07-2030.06，主持。

2. 国家自然科学基金联合基金重点项目，基于区块链的数据要素安全可信流通关键技术（U25A20428），2026.01-2029.12，主持。

3. 国家自然科学基金联合基金重点项目，基于区块链的智慧自贸港港口供应链平台与关键技术研究（U23A20304），2024.01-2027.12，主持。

4. 国家重点研发计划课题，Web 3.0数字资产全生命周期安全防护与监管技术（2023YFB2703805），2023.12-2026.11，课题负责人。

5. 国家自然科学基金优秀青年科学基金，网络开放环境下的数据安全研究（62222201），2023.1-2025.12，主持。

6. 国家自然科学基金面上项目，机器学习中需求感知的多源数据隐私训练新方法（61972039），2020.1-2023.12，主持。

7. 北京市自然科学基金面上项目，云计算中保证外包图数据安全的可搜索加密机制（4192050），2019.1-2021.12，主持。

荣获奖项

1. 2026年，获得中国电子学会电子信息教学成果大赛一等奖（1/7）

2. 2024年，获得中国电子学会科技进步奖一等奖（2/15）。

3. 2023年-2025年，入选 Elsevier中国高被引学者（计算机科学与技术领域）。

4. 2022年，获得 BlockSys 2022国际会议最佳论文奖（Best Paper Award）。

5. 2021年，获得 IEEE/ACM IWQoS 2021国际会议最佳论文奖（Best Paper Award）。

6. 2019年，获得北京市科学技术进步奖二等奖（4/10）。

7. 2019年，获得 ACM SIGCOMM中国新星奖（Rising Star Award）。

8. 2018年，获得 CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀奖（Excellence Award）。

9. 2018年，获得中国计算机学会区块链大会（CCF CBCC）最佳论文奖（Best Paper Award）。

学术兼职

学术组织任职：

1. 中国计算机学会（CCF）区块链专业委员会委员。

2. 中国计算机学会（CCF）互联网专业委员会委员。

编委/客座编辑：

1. 《Recent Advances in Security and Privacy for Future Intelligent Networks》，IEEE Network，专刊编辑。

2. 《Trust-Oriented Designs of Internet of Things for Smart Cities》，IEEE Internet of Things Journal，专刊编辑。

3. Blockchain: Research and Applications，编委。

会议程序委员会

1. IEEE ICA3PP 2023 分论坛主席（Track Co-chair）。

2. IEEE INFOCOM 2021 技术程序委员会委员（TPC Member）。

3. IEEE/ACM IWQoS 2016、2019–2024 技术程序委员会委员（TPC Member）。

4. IEEE ICC 2017、2018、2022 技术程序委员会委员（TPC Member）。

5. IEEE GLOBECOM 2017–2024 技术程序委员会委员（TPC Member）。